Pedeset tona željeza, 18 tisuća vakuumskih cijevi i jedan čovjek koji je odlučio da to nije dovoljno mrtvo
Tom Burick je napravio repliku ENIAC-a u prirodnoj veličini. Ne zato što mu treba računalo koje broji brzinom od 5 tisuća operacija u sekundi — današnji smartphone u džepu ima više procesorske moći u jednom tranzistoru nego cijela ta soba. Zato što je shvatio nešto što je industrija zaboravila prije nego što je uopće naučila: da je razumijevanje temelja jedini način da izgradiš nešto što neće pasti na prvi udar vjetra.
I to je jebeno smiješno, jer ista industrija danas prodaje AI alate koji ne znaju objasniti zašto su dali određeni odgovor, a ljudi ih zovu "inteligencijom".
ENIAC je bio čudovište. Zauzimao je 167 četvornih metara, trošio 150 kilovata struje i koštao je 6 milijuna dolara u današnjem novcu. Njegova svrha? Računanje putanja projektila za američku vojsku. Ništa glamurozno, ništa "demokratizirano", ništa "disruptivno". Samo gomila žica, sklopki i vakuumskih cijevi koje su radile ono što im je rečeno — bez skrivenih agenda, bez data mininga, bez "poboljšanja korisničkog iskustva" koje zapravo znači "prodajemo tvoje podatke trećoj strani".
Današnji tech se ponaša kao da je izumio toplu vodu, a zapravo je samo stavio slavinu na rijeku koju su drugi iskopali prije 80 godina.
Burick je po struci robotičar. Radio je na stvarima koje se kreću, koje imaju senzore, koje reagiraju na okolinu. Onda je postao učitelj. I u tom prijelazu — iz industrije u obrazovanje — dogodilo se ono što se dogodi svakom normalnom čovjeku koji provede dovoljno vremena u školi: shvatio je da djeca ne uče zato što im je dosadno, nego zato što im se ne pokazuje zašto je to važno.
Zato je izgradio ENIAC. U svojoj garaži. Veličine sobe.
Ljudi su mu se smijali. "Zašto ne napraviš simulator na laptopu?" "Tko će gledati tu gomilu starog željeza?" "Zar nemaš boljeg posla?" taj oni ljudi koji danas plaću nad ChatGPT-om jer "ne razumiju kako radi", a odbijaju provesti pet minuta učeći osnove logike. taj oni koji misle da je programiranje magija, a ne — doslovno — preslagivanje simbola po pravilima koja su starija od većine njihovih roditelja.
Ne. Pokaži im 18 tisuća vakuumskih cijevi koje trebaju 15 minuta da se zagriju prije nego što uopće počnu računati. Pokaži im kako je jedan kvar na jednoj cijevi značio da cijeli rezultat leti u smeće. Pokaži im da je "debugging" dobio ime po moljcima koji su se pržili u relejima, doslovno, i da je prvi programer bio žena koja je morala fizički prespajati kablove da promijeni program.
I onda im reci da je današnji AI samo malo brža verzija istog principa: input, proces, output. Bez duše, bez svijesti, bez "razumijevanja". Samo matematika, samo logika, samo — na kraju dana — vakuumske cijevi zamijenjene silicijem.
Industrija je danas opsjednut sa skaliranjem. "Trebamo veće modele." "Trebamo više podataka." "Trebamo jače GPU-ove." Nitko ne pita: "Trebamo li uopće?" Nitko ne postavi ono naivno pitanje koje bi svaki srednjoškolac postavio nakon što vidi ENIAC: "Ako je ovo toliko komplicirano, zašto ne napravimo nešto jednostavnije što radi posao?"
Zato što jednostavno ne prodaje. Zato što ne privlači investicije. Zato što ne možeš napisati press release o "jednostavnom rješenju za svakodnevne probleme" — to ne zvuči kao revolucija. Zvuči kao posao. A posao je dosadan. Posao je — gle čuda — upravo ono što je ENIAC radio: rješavao konkretan problem za konkretnog korisnika.
Burickova replika nije muzejski eksponat. To je funkcionalna mašina. Možeš doći, okrenuti prekidače, vidjeti kako lampice trepere, čuti kako releji klikću. I u tom trenutku — kad vidiš fizički, opipljivi dokaz da je računanje nekad bilo stvar koja se mogla dotaknuti — shvatiš koliko smo daleko odmakli, ali i koliko smo malo napredovali u razumijevanju onoga što radimo.
Jer današnje aplikacije su crne kutije. Staviš podatke unutra, dobiješ rezultat van, i nemaš pojma što se dogodilo između. I to je — po definiciji — suprotno od inženjerstva. To je vjera. To je magija. To je vračanje s pijetlovima i bubnjevima, samo što su bubnjevi zamijenjeni serverima, a pijetlovi investitorima.
A onda se čudimo zašto sustavi padaju. Zašto AI halucinira. Zašto algoritmi diskriminiraju. Zato što ih nitko ne razumije. Zato što smo preskočili korak "učenja" i otišli ravno na "implementaciju". Zato što je jedan čovjek u svojoj garaži napravio više za razumijevanje računalne povijesti nego cijeli Silicon Valley u proteklih deset godina.
Nije drago. Nije slučajno. Nije greška.
To je simptom industrije koja je zaboravila da je tehnologija alat, a ne cilj. Da je svrha računala da pomogne čovjeku, a ne da ga zamijeni. Da je najbolji program onaj koji razumiješ, ne onaj koji je najbrži ili najpametniji.
I dok se milijarde dolara bacaju na modele koji će "promijeniti svijet", jedan bivši robotičar u učionici pokazuje djeci kako je svijet već promijenjen — s 18 tisuća vakuumskih cijevi, 150 kilovata struje i čistom, golom logikom koja ne treba marketing.
Ako moraš objasniti zašto je tvoja tehnologija važna, vjerojatno nije. Ako je moraš prodati, vjerojatno ne vrijedi. Ako trebaš 50 milijardi dolara da dokažeš da radiš nešto korisno — vrati se na ENIAC. I počni ispočetka.
Izvor: spectrum.ieee.org
Zanima vas ovakva AI tehnologija?
RiNET gradi sovereign AI rjesenja za javni sektor i poduzeca - od civic intelligence do automatizacije nabave.
Kontaktirajte nas →
Komentari