Robot ruka koja osjeća dodir
Pedeset godina robotike i dalje smo na razini da se humanoidni roboti spotiču o vlastite noge dok im netko baca jastuke u facu. I sad dolazi ekipa iz Hong Konga s rješenjem koje zvuči kao znanstvena fantastika iz devedesetih — robot koji osjeća što dira. Koji kurac, trebalo nam je pola stoljeća da shvatimo da je osjetilo dodira možda bitnije od toga da robot izgleda kao Brad Pitt s kabelima umjesto crijeva?
Daimon Robotics nije prvi koji je došao na ideju da bi robotima trebalo dati osjetilo dodira. Problemu su se posvetile laboratorije od MIT-a do Tokija, svi su izmislili svoje senzore, svoje algoritme, svoje patentirane pristupe koji su koštali milijune i ostali u laboratoriju. I onda dođe jedna firma koja nema ime koje zvuči kao grčki bog pa kaže: "Ajmo napraviti ruku koja osjeća stvari, ali ovaj put da radi." Nije Hollywood, nije pitch deck za investitore, nije konceptualni video s muzikom Hansa Zimmera. Napravili su ruku. I dali su joj da drži jaje.
A u tome je cijela poanta. Jer kad gledaš prezentacije humanoidnih robota, uvijek je ista fora — robot hoda, robot maše, robot možda podigne kutiju s natpisom "teška 5 kg". Ali nitko ne pokazuje robota koji vadi novčanik iz džepa, koji odvija maticu koja se ne smije previše stisnuti, koji bere jagode bez da ih zgnječi. Jer za to treba osjet. A osjet je jebeno težak.
Sjećam se devedesetih, kad smo postavljali prve servere za Kvarner Net, i imali smo jedan stroj koji je koštao kao mali stan u Rijeci. Hladio se na vodu, zauzimao pola sobe, i sve što je radio bilo je da prosljeđuje pakete. Danas to radi čip veličine nokta. Ista stvar će se dogoditi s robotskim osjetilima. Danas su to senzori koji izgledaju kao da su izašli iz laboratorija dr. Frankensteina i koštaju kao polovni auto. Za deset godina bit će ih u svakom kuhinjskom robotu koji ti reže luk bez da plačeš.
Ali ono što je stvarno zanimljivo kod Daimonovog pristupa nije samo tehnologija. To je način na koji su je zamislili. Ne pokušavaju napraviti ruku koja osjeća kao ljudska ruka. Pokušavaju napraviti ruku koja osjeća dovoljno dobro da obavi posao. To je razlika između perfekcionista koji nikad ne objavi ništa i inženjera koji objavi nešto što radi. U tech industriji, osobito u AI i robotici, vlada kult savršenstva koji često ubija proizvod prije nego što ugleda svjetlo dana.
Pitaj bilo kojeg developera koji je radio na projektu "još malo pa ćemo" — taj "još malo" traje do trenutka kad firma propadne ili investitor povuče novac. Daimon je, koliko vidim, odlučio da je "dovoljno dobro" bolje od "savršeno nikad". I to je, u svijetu u kojem humanoide guraju kao sljedeću veliku stvar, gotovo revolucionarno.
Jer svi ti humanoidi koje vidimo na konferencijama — hodaju, mašu, poneki čak i trče. Ali stavite ih u kuhinju da vam skuhaju jaje i vidjet ćete kako izgleda kaos. Ne zato što ne znaju što trebaju napraviti, nego zato što nemaju pojma koliko jako trebaju stisnuti jaje da ga ne razbiju. Ruka bez osjeta je kao kuhar bez nepca — može pratiti recept, ali rezultat je uvijek upitan.
I tu dolazimo do one stare istine koju su svi zaboravili u ludilu oko velikih jezičnih modela i generativne umjetnosti. AI ne radi u vakuumu. AI radi u svijetu koji ima fiziku, koji ima trenje, koji ima temperaturu, koji ima masu. I ako tvoj AI model ne zna kako se osjeća čaša od lijevanog željeza naspram čaše od kristala, neće znati ni kako je podignuti a da je ne razbije. Možeš mu dati milijardu parametara, možeš ga trenirati na cijelom internetu, ali ako nema senzor u ruci, sve je to teorija.
Daimon je to shvatio. I dok su drugi jurili za time da roboti izgledaju kao ljudi, oni su se fokusirali na to da se roboti ponašaju kao ljudi. Da osjete kad nešto nije u redu. Da prilagode stisak. Da reagiraju na neočekivano. To nije glamurozno. To neće dobiti naslovnicu Wireda. Ali to je jedino što stvarno treba da bi roboti izašli iz tvorničkih hala i ušli u naše domove.
Naravno, pitanje je koliko će to sve koštati. Jer senzori za dodir nisu jeftini, integracija nije jednostavna, a kalibracija je noćna mora. Ali ista su pitanja postavljali i za prve pametne telefone. Tko će platiti tisuću dolara za telefon? Ispostavilo se — svi. Tko će platiti pet tisuća dolara za robota koji može skuhati jaje? Čovjek koji zarađuje sto tisuća godišnje i nema vremena kuhati jaje.
I tu je ključ. Daimon ne prodaje robotiku. Prodaje vrijeme. Prodaje mogućnost da netko drugi obavi dosadne, ponavljajuće poslove koji zahtijevaju finu motoriku. I ako uspiju — ako naprave ruku koja osjeća dovoljno dobro da opere suđe, da složi veš, da zaveže cipele — onda smo na pragu nečeg puno većeg od još jednog startupa s dobrim PR-om.
Jer robot koji osjeća nije samo bolji robot. Robot koji osjeća je robot kojem možeš vjerovati da drži tvoje dijete. Robot koji osjeća je robot koji može raditi u operacijskoj sali. Robot koji osjeća je robot koji može ući u tvoju kuhinju i ne razbiti sve što mu dođe pod ruku.
A u svijetu u kojem demografija stari, radne snage nestaje, a mi i dalje inzistiramo na tome da sve radimo sami dok ne padnemo s nogu, to nije samo tehnološka inovacija. To je jedini način da održimo standard života koji smo izgradili na leđima mladih generacija koje više nema.
Ali naravno, bit će i onih koji će reći da je to zastrašujuće. Da roboti ne bi trebali osjećati. Da je to preblizu čovjeku. Da će nas zamijeniti. Na istoj su strani povijesti kao oni koji su govorili da će nas tiskarski stroj ostaviti bez posla jer tko će onda prepisivati knjige. I bili su u pravu — tiskarski stroj je uništio posao prepisivača. I otvorio deset tisuća drugih poslova kojih prije nije bilo.
Tako će biti i s robotima koji osjećaju. Uništit će poslove ljudi koji danas rade stvari koje robot može raditi bolje. I otvorit će poslove ljudima koji će te robote programirati, održavati, nadograđivati i — što je najvažnije — smišljati što bi sve mogli raditi.
Jer jedino što je sigurno u tech industriji je da će netko uvijek izmisliti nešto što će učiniti da današnje čudo sutra izgleda kao kalkulator iz sedamdesetih. I jedino pitanje koje vrijedi postaviti je: hoćeš li biti onaj koji izmišlja, onaj koji se prilagođava, ili onaj koji kuka na kavanskom stolcu dok svijet prolazi pokraj tebe?
Daimon je odabrao. A ti?
Izvor: spectrum.ieee.org
Zanima vas ovakva AI tehnologija?
RiNET gradi sovereign AI rjesenja za javni sektor i poduzeca - od civic intelligence do automatizacije nabave.
Kontaktirajte nas →
Komentari