Podaci su nova nafta, rekli su

Polovica kompanija koristi AI u najmanje tri poslovne funkcije, kaže istraživanje. Financije, supply chain, HR, customer operations — copiloti, agenti, prediktivni sustavi, sve to radi, uči, optimizira. Samo što ima jedan mali problemčić. Ti taj podatci koje AI mljacka kao paštetu na kruhu ne dolaze iz jedne čiste, organizirane cjeline. Dolaze iz sedamnaest različitih baza, tri clouda, dvije Excel tablice koje je pravila pripravnica prije četiri godine i jedne Access baze koju se nitko ne usuđuje dirati jer bi se mogla raspašiti kao kuća od karata na vjetru.

Tako izgleda data fabric u stvarnom životu. Ili bolje rečeno — izgleda kao da si u kuhinji restorana s tri Michelinove zvjezdice, ali ti svi sastojci dolaze u vrećama bez oznaka, a frižider je iz 1987. i povremeno se isključi kad netko u zgradi upali mikrovalnu. I sad ti dođeš s AI-em koji treba savršeno strukturirane podatke da bi napravio bilo što korisno, i kažeš: ajde, budi pametan. Koji kurac.

Nije problem u AI-u. Problem je u tome što su kompanije desetljećima gradile podatkovnu infrastrukturu kao da planiraju da je nitko nikad neće koristiti. Svaki odjel svoju bazu. Svaki projekt svoj data lake. Svaka akvizicija donese još jedan silos koji se nikad ne integrira. I sad kad AI treba povući podatke iz financija, supply chaina i HR-a u realnom vremenu, ispada da ti podatci govore tri različite istine o istom kupcu, a dvije od njih su lažne jer ih je netko ručno unio u pogrešno polje 2019. godine i nikad ispravio.

Data fabric nije tehnički problem. Data fabric je organizacijski problem koji se maskirao u tehnički. Isto kao što je uvijek bilo. Ljudi misle da će im AI riješiti probleme s podatcima, ali AI je samo gladna životinja koja jede ono što joj daš. Daj joj smeće, dobit ćeš smeće koje izgleda kao da ga je napisao Harvardov MBA. To je opasnije nego da nemaš ništa.

Pola milijarde eura je otišlo u AI projekte prošle godine. Koliko od toga na data fabric? Dovoljno da svaki konzultant koji spomene riječ "data governance" može kupiti jahtu, ali premalo da itko zapravo napravi sustav koji radi. Jer data fabric nije sexy. Ne prodaje se na keynoteovima. Nećeš vidjeti CEO-a kako stoji na pozornici i viče "IMAMO DATA FABRIC" dok publika luduje. Data fabric je poput kanalizacije — nitko ne misli o njoj dok ne poplavi.

A poplava je stigla. AI agenti ne mogu raditi svoje poslove ako ne znaju koji podatak je točan. Copiloti ne mogu pomoći ako im daješ podatke koji su stari tri mjeseca. Prediktivni modeli ne mogu predvidjeti ništa ako su im ulazni podatci vjerojatniji da su slučajni brojevi nego stvarne vrijednosti. I sad kompanije stoje pred zrcalom i shvaćaju da su potrošile milijune na AI koji ne može disati jer nema zraka.

Postoji jedna stara izreka u IT-u. Garbage in, garbage out. U doba prije AI-ja, to je značilo da će ti izvještaj biti beskoristan. Danas to znači da će ti AI samouvjereno izgenerirati totalnu besmislicu, napisati je u lijepe rečenice, dodati grafikon i prezentirati kao činjenicu. I netko će donijeti odluku na temelju toga. Otpustiti ljude. Uložiti milijune. Promijeniti strategiju. Sve na temelju podataka koji su bili krivi prije nego što ih je AI uopće dotaknuo.

To nije greška u AI-ju. To je greška u ljudima koji su mislili da tehnologija može zamijeniti osnovnu higijenu podataka. Kao da si kupiš Ferrari, a zaboraviš da treba benzin. I onda se čudiš što ne ide. Jebote.

Rješenje je dosadno. Treba srediti podatke. Integrirati baze. Definirati standarde. Postaviti governance. Zvuči kao posao koji bi radio netko drugi, u nekoj drugoj firmi, s nekim drugim budžetom. Ali nema druge. Data fabric je infrastruktura bez koje AI ostaje skupa igračka. I što prije kompanije to shvate, prije će prestati bacati novac u projekte koji su unaprijed osuđeni na propast jer su podatci u kaosu.

Nije drago. Nije slučajno. Nije greška. Tako funkcionira svijet u kojem su ljudi mislili da mogu preskočiti osnove i otići direktno na magiju. Magija ne postoji. Postoji samo dobro organizirana stvarnost koja izgleda kao magija kad je usporediš s kaosom koji su imali prije.

Jedina konstanta u tech industriji je sposobnost ljudi da budu iznenađeni očekivanim.

Izvor: technologyreview.com